AI trong bệnh viện: những việc nó đang làm mà người bệnh không thấy
Phần lớn ứng dụng AI thật sự trong bệnh viện không nằm ở chẩn đoán mà ở hậu trường: xếp lịch, phân loại, cảnh báo, quản lý kho.
AI trong bệnh viện
Trí tuệ nhân tạo đang làm gì trong phòng khám thật: xếp lịch, cảnh báo sớm, hỗ trợ kê đơn.
Hệ thống nhắc và cảnh báo: khi công cụ an toàn trở thành tiếng ồn
Cảnh báo tương tác thuốc cứu được nhiều ca. Nhưng khi có quá nhiều cảnh báo, nhân viên y tế bắt đầu bỏ qua — và đó là lúc công cụ an toàn quay lại gây rủi ro.
Ghi chép bệnh án bằng giọng nói: lợi ích và chỗ cần kiểm
Công cụ chuyển giọng nói thành bệnh án đang thay đổi một phần lớn thời gian làm việc của bác sĩ. Nhưng có một bước không được bỏ qua.
Dự báo nguy cơ cho từng người bệnh: các mô hình tiên lượng
Có những công cụ tính ra một con số nguy cơ cho từng người. Chúng hữu ích thật, nhưng cách đọc con số đó quyết định nó có ích hay có hại.
AI trong cấp cứu: phân loại nhanh và các bài toán thời gian
Ở khoa cấp cứu, mọi thứ xoay quanh thời gian và thứ tự ưu tiên. Đây là nơi mà việc rút ngắn vài phút có thể thay đổi kết quả.
Điều gì làm một dự án AI y tế thành công hay thất bại
Nhiều dự án AI y tế có mô hình tốt nhưng vẫn không tạo ra thay đổi nào. Nguyên nhân hầu như luôn nằm ngoài phần công nghệ.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.