Phần mềm đọc X-quang: đã đi tới đâu trong thực tế
Đây là lĩnh vực AI y tế tiến xa nhất và cũng được phê duyệt nhiều nhất. Nhưng khoảng cách giữa kết quả trong nghiên cứu và kết quả ở phòng khám vẫn còn.
AI đọc ảnh y khoa
Phần mềm đọc X-quang, CT, ảnh nội soi, ảnh da liễu: đã được phê duyệt tới đâu, sai sót kiểu gì.
App chụp nốt ruồi bằng điện thoại: đọc nhãn cho kỹ
Chụp một nốt trên da rồi có ngay đánh giá nguy cơ nghe rất tiện. Nhưng nhóm sản phẩm này có khoảng cách rất lớn về mức độ kiểm định.
AI trong tầm soát ung thư: hứa hẹn và thận trọng
Tầm soát là nơi AI có thể tạo tác động lớn nhất về quy mô. Nhưng cũng là nơi mà sai sót lan rộng nhất, vì đối tượng là người khoẻ mạnh.
Vì sao một mô hình tốt ở nơi này lại kém ở nơi khác
Đây là hiện tượng trung tâm của AI y tế: hiệu năng tụt khi mô hình rời khỏi môi trường nó được huấn luyện. Hiểu nguyên nhân giúp đọc mọi tuyên bố cho đúng.
Đọc ảnh võng mạc và các ứng dụng sàng lọc tự động
Sàng lọc bệnh võng mạc do tiểu đường là một trong những ứng dụng AI y tế được triển khai rộng nhất. Trường hợp này cho thấy điều kiện nào làm nên thành công.
Khi AI đọc sai: ai chịu trách nhiệm
Câu hỏi này chưa có đáp án thống nhất ở nhiều nơi, và chính sự chưa rõ ràng đó định hình cách các hệ thống AI được thiết kế và triển khai.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.